برنامهنویسی
برنامهنویسیمتوسط
آشنایی با هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ
پایتون، داتا و مودلها از پایه توضیح داده میشوند — تا پایان هفته سوم یک مودل کاری بسازید.
۴ ساعت ۲۰ دقیقه · ۱۶ درس
انگلیسی و دری
معرفی کورس
یک معرفی واقعبینانه ماشین لرنینگ برای کسانی که کمی برنامهنویسی میدانند. به اندازه لازم پایتون و ریاضی میآموزید تا یک مودل واقعی را تمرین دهید، ارزیابی و منتشر کنید، و با درک روشنی از اینکه این سیستمها چه کاری میتوانند و چه کاری نمیتوانند انجام دهند به پایان میرسید.
در پایان چه کاری خواهید توانست
- نوشتن پایتون برای کار با داتا با pandas و scikit-learn
- تمرین و ارزیابی مودلهای classification و regression
- درک کار نیورال نتورکها و مودلهای زبانی
- انتشار یک مودل پشت یک API ساده
سیلابس
۴ بخش · ۱۶ درس · ۴ ساعت ۲۰ دقیقه
- ۱. مرور دوباره پایتوننمایش رایگان۱۲ دقیقه
- ۲. pandas و دیتافریمها۱۹ دقیقه
- ۳. پاک کردن داتای واقعی۱۶ دقیقه
- ۴. ترسیم و کشف داتا۲۱ دقیقه
- ۱. یادگیری از داتا به چه معناستنمایش رایگان۱۴ دقیقه
- ۲. Regression۱۷ دقیقه
- ۳. Classification۲۰ دقیقه
- ۴. ارزیابی صادقانه یک مودل۱۳ دقیقه
- ۱. یک نیورال نتورک چگونه یاد میگیردنمایش رایگان۱۸ دقیقه
- ۲. تمرین دادن اولین نتورک شما۱۵ دقیقه
- ۳. مودلهای زبانی چگونه کار میکنند۱۲ دقیقه
- ۴. محدودیتها، سوگیری و خطاها۱۹ دقیقه
- ۱. ذخیره و بارگیری مودلهانمایش رایگان۱۶ دقیقه
- ۲. یک API ساده پیشبینی۲۱ دقیقه
- ۳. نظارت بر یک مودل زنده۱۴ دقیقه
- ۴. پروژه نهایی۱۳ دقیقه
پیشنیازها
- تجربه ابتدایی برنامهنویسی به هر زبانی.
- الجبر در سطح مکتب.
- یک کمپیوتر با انترنت برای نوتبوکها.
ادامه بدهید